Data Analyst Freelance
Je transforme tes données brutes en décisions claires. Excel, SQL, Python, Power BI, au service de ton activité.
À propos
Je suis David SOUWAN, data analyst freelance basé à Abidjan. Je nettoie tes données, je construis tes tableaux de bord et j'automatise tes rapports. Je travaille avec des entreprises qui veulent comprendre leurs chiffres au lieu de les subir. Chaque livrable est pensé pour être utilisé le jour même, pas rangé dans un tiroir.
Compétences
Réalisations
Analyse des données d'assurance pour identifier les tendances de sinistres et de risques sur le marché africain.
Audit de 1 200 contrats sur 5 marchés africains. Loss Ratio global de 189% identifié, 5 recommandations stratégiques chiffrées formulées.
Voir sur GitHub →Analyse des ventes et du comportement client sur une plateforme e-commerce africaine.
Nettoyage d'un jeu de données de 10 100 lignes, 708 lignes invalides supprimées (7%), 8 variables créées, 5 recommandations business chiffrées.
Voir sur GitHub →Projet de formation simulant une mission RH réelle pour l'entreprise fictive Datalendo.
15 questions business résolues avec des requêtes SQL avancées (CTE, jointures, fonctions de fenêtre) sur 4 tables de données.
Voir sur GitHub →Projet de formation simulant un dashboard de pilotage commercial pour une entreprise e-commerce fictive.
CA de 1,85 M€ suivi sur 1 200 clients actifs. Diagnostic clé : la chute de CA de l'été vient d'une perte de clients, pas du panier moyen, ce qui oriente l'action vers la rétention.
Voir sur GitHub →Projet de formation simulant une note de recherche actions pour un cabinet fictif, sur 8 entreprises fintech.
18 indicateurs calculés par trimestre, modèle de notation à 4 composantes sur 8 entreprises. A détecté qu'une entreprise en forte croissance apparente dégradait en réalité sa rentabilité (marge, coût d'acquisition, résiliation), avant l'annonce officielle de la baisse de ses prévisions.
Voir sur GitHub →Projet de formation simulant un système de tri d'actualités financières pour un comité d'investissement fictif.
63 articles traités, 27% de bruit éliminé, 23 événements uniques retenus après déduplication et notation sur 100 points. Temps de lecture ramené de 2 heures à 5 minutes.
Voir sur GitHub →Services
Fichiers corrigés, doublons supprimés, formats uniformisés et prêts à l'analyse.
Tableaux de bord clairs qui suivent tes indicateurs clés en temps réel.
Rapports qui se génèrent seuls, macros VBA et modèles réutilisables.
Scripts sur mesure pour traiter de gros volumes de données rapidement.
Extraction et croisement de données depuis tes bases existantes.
Contact
Réponse sous 24 heures, en semaine.